Bases de population développées par l'Arcep, pour l'évaluation des taux de couverture en population des territoires, à partir de données publiées en Open-Data !
## Format des données
Chaque shapefile contient un ensemble de points géolocalisés auquels sont associés une population.
o Format : shapefile (archivés en 7zip) / geojson
o Système de coordonnées géographiques (EPSG) :
- 971-Guadeloupe, 972-Martinique, 977-Saint-Barthélémy et 978-Saint-Martin : 5490 - RGAF09 / UMT Zone 20
- 973-Guyane : 32622 - WGS 84 / UTM zone 22N
- 974-La Réunion : 2975 - RGR92 / UTM zone 40S
- 976-Mayotte : 4471 - RGM04 / UTM zone 38S
o Variables :
- type (caractère) : type de bâti (source : [Cadastre](https://www.data.gouv.fr/s/resources/plan-cadastral-informatise/20170906-150737/standard_edigeo_2013.pdf)) dont est issu le point de population - 01 : bêti dur / 02 : bâti léger
- code_insee (caractère) : code géographique de la commune où est situé le point de population
- population (réel) : population associée au point
Le format des données est repris par un fichier base_pop_DEP.info.txt.
## Processus de création des données
Le principe de construction de ces bases de population ultra-marines est le suivant : la population recensée à l'Iris est répartie sur l'ensemble des bâtiments de plus de 20m² localisés dans cet Iris, proportionnellement à la taille du bâtiment.
### Sources de données :
- Recensement à l'Iris (ou à la commune pour Mayotte),
- Découpage Iris (ou à la commune pour Mayotte)
- Bâti du cadastre (ou de la BD Topo de l'IGN en complément pour un Iris de Guyane)
### Bilan de la production :
- Guadeloupe à l'Iris,
- Martinique à l'Iris,
- Guyane à l'Iris,
- La Réunion à l'Iris,
- Mayotte à la commune,
- Saint-Barthélémy à l'Iris,
- Saint-Martin à l'Iris
### Limitations :
- Fréquence des recensements,
- Mise à jour du cadastre,
- Pas de prise en compte de la destination du bâti,
- Pas d’îlots Iris sur Mayotte,
- Peu voire pas de données sur les COM
### Pistes d’améliorations identifiées :
- Utilisation des carreaux et rectangles INSEE (seulement disponibles sur Martinique et La Réunion),
- Extraire des données d’OSM pour les usages des locaux (exclusion),
- Utilisation des bâtiments de la BD Topo de l'IGN
- Échanges avec des démographes
### Code Open source :
Retrouver sur [GitHub ](https://github.com/ARCEP-dev/basePopDom) l'ensemble des scripts de production ainsi que l'explication de la méthode.
Dataset schema
JSON Schema
The following JSON object is a standardized description of your dataset's schema.
More about JSON schema.